Projektinformációk

DIMOP_PLUSZ-1.1.2/A-24-2025-00173

AI-alapú döntéstámogató rendszer prosztatarákos betegek ellátási útvonalának optimalizálására a MediConcept fejlesztésében

• a kedvezményezett neve: MediConcept Tanácsadó Korlátolt Felelősségű Társaság
• a fejlesztés tárgya, célja: felhőalapú, mesterséges intelligenciával (AI) támogatott webes döntéstámogató rendszer fejlesztése a prosztatarák diagnosztikájában és kezelésében dolgozó urológusok és onkológusok munkájának támogatása céljából
• elszámolható összköltség: 49 440 623 Ft
• támogatás összege: 34 608 436 Ft
• a támogatás mértéke: 70,00%
• a projekt befejezési dátuma: 2027.02.28.

Projekt tartalmának bemutatása:

A projekt keretében egy felhőalapú, mesterséges intelligenciával (AI) támogatott webes döntéstámogató rendszer fejlesztése valósul meg, amely a prosztatarák diagnosztikájában és kezelésében dolgozó urológusok és onkológusok munkáját segíti. A prosztatadaganat Magyarországon az egyik leggyakoribb rosszindulatú daganattípus a férfiak körében, ugyanakkor a korai felismerés esetén jelentős részben gyógyítható lenne. A jelenlegi ellátórendszerben azonban gyakran késedelmes a megfelelő szintű továbbküldés, így sok beteg csak előrehaladott stádiumban jut el hatékony terápiához.

A fejlesztendő rendszer célja ennek a problémának a kezelése azáltal, hogy a betegspecifikus terápiás utak optimalizálására kínál digitális támogatást. A szoftver két fő adatoszlopra támaszkodik: a Nemzeti Egészségbiztosítási Alapkezelő (NEAK) által biztosított, az elmúlt 10 évre visszamenő magyarországi prosztatadaganatos betegek anonimizált, aggregált egészségbiztosítási adataira; valamint egy AI-alapú szakirodalmi feltérképező modulra, amely képes a legfrissebb nemzetközi tudományos publikációk, klinikai irányelvek és metaanalízisek feldolgozására és strukturált elemzésére.

A fejlesztés során olyan modern technológiák kerülnek alkalmazásra, mint a Natural Language Processing (NLP) a tudományos források feldolgozására, a supervised machine learning modellek az epidemiológiai predikciókhoz, valamint a recommendation systems az egyénre szabott terápiás javaslatokhoz. A felhasználói felület lehetővé teszi, hogy az orvos a beteg kulcsadatait (pl. életkor, PSA-érték, Gleason-score, társbetegségek) rögzítse, majd a rendszer előrejelzést és kezelési alternatívákat ajánljon.

A projekt nemcsak a klinikai gyakorlatot támogatja, hanem hozzájárul a túlélési esélyek növeléséhez, a felesleges terápiás próbálkozások arányának csökkentéséhez és az egészségügyi rendszer tehermentesítéséhez. A moduláris architektúra biztosítja a rendszer jövőbeni kiterjeszthetőségét más daganattípusokra, valamint nemzetközi piacokra is.

Ez a fejlesztés tehát egy áttörő jelentőségű, gyakorlatban alkalmazható és exportképes egészségügyi innováció, amely képes rendszerszintű változást hozni a magyar onkológiai és urológiai betegellátásban.